Amazon ha estado ejecutando un nuevo programa de muestra gratuita desde al menos agosto de 2018, como ha señalado Axios hoy. Y puede ser un movimiento muy inteligente, o increíblemente tonto, que podría superar la ahora infame intromisión de Facebook.
La compañía ha funcionado caliente y fría, como cualquiera podría hacerlo. Pero los altibajos de Amazon son extremos. Por ejemplo, Prime Day ha sido quizás el movimiento minorista más inteligente desde que Macy's lanzó su Desfile del Día de Acción de Gracias. Sin embargo, reclutar un ejército interno de Twitter para combatir las historias negativas sobre trabajar allí supuso una gran pérdida de relaciones públicas.
Este movimiento parece ir al límite y es probable que se produzca en cualquier dirección.
El muestreo es una técnica de marketing antigua y eficaz. Si a las personas les gusta la forma en que funciona su producto y no es probable que sea una compra única, dejar que lo prueben aumenta las posibilidades de que llegue a personas a las que finalmente les gustará. Eso puede significar un camino más rápido hacia las ventas y la lealtad a la marca.
Sin embargo, existe un problema potencial debido a la forma en que Amazon estrenó este programa, o no lo hizo, al menos públicamente, para los millones y millones de consumidores que aparentemente fueron aceptados automáticamente sin notificación. (Me comuniqué con Amazon sobre esto). Puede optar por no participar, pero debe saber que el programa existe y luego ir a la página correspondiente del sitio.
El programa de muestras alguna vez fue pagado para los miembros de Amazon Prime. Puede comprar muestras y luego recibir créditos de compra futuros por la cantidad. Eso cambió. Axios lo rastreó hasta un mensaje de Twitter de alguien que había recibido una muestra sin esperarla. Pude encontrar diferencias en la página web de muestra de la compañía que data del 19 de octubre de 2018, usando versiones en caché.
La página ahora dice que las muestras son como 'recomendaciones de productos de Amazon', lo que significa que se basan en el análisis de datos históricos. La página también menciona que Amazon 'sorprende a clientes selectos con muestras que creemos que serán agradables y útiles'.
Existen grandes diferencias entre el enfoque de Amazon y el muestreo tradicional. En este último, los consumidores miran lo que está disponible y luego lo prueban. El acuerdo podría hacer que consideren algo que nunca antes habían hecho y que nadie podría predecir sobre la base de sus antecedentes de compras anteriores. Y las personas no están obligadas a aceptar cosas que puedan causar vergüenza o resentimiento.
Al depender de la minería de datos y luego enviar productos físicos, Amazon va más allá de las recomendaciones, que, según mi experiencia y otras personas me han dicho, pueden ser tremendamente erróneas. Hacer que el producto aparezca en la puerta de su casa de forma espontánea en función de su actividad en Amazon (y cualquier otro dato que pueda adquirir para obtener una imagen más completa) podría ser más desconcertante que ver anuncios emergentes en Facebook que eliminan los mensajes o correos electrónicos que podría haber enviado.
¿Y qué sucede si una mala lectura de los datos genera una respuesta terrible entre los consumidores? He aquí una terrible hipótesis. Los padres han estado comprando productos para su bebé. Una enfermedad repentina provoca la muerte del bebé. Y luego, la semana siguiente, aparecen en el buzón muestras de fórmula para bebés o pañales. O un grave revés financiero significa que alguien no puede mantenerse al día con los pagos del automóvil y el vehículo es embargado poco antes de que llegue un ambientador para automóvil.
O alguien simplemente encuentra increíblemente perturbador encontrar un minorista que rastrea todos sus movimientos y les ofrece productos.
O alguien no obtiene muestras y quiere saber por qué se les penaliza.
Todos sabemos que la industria de la tecnología ha tomado el camino de monetizar a los usuarios de formas que a menudo son espeluznantes. Mire la paliza que Facebook ha recibido con razón. O la atención negativa dirigida a otros gigantes tecnológicos, como Google.
Si la gente no se queja demasiado de este nuevo programa y puede permanecer fuera de la vista del público, podría funcionar bien para Amazon. Al menos en términos de obtener dinero promocional de los anunciantes. Pero los datos pueden ser engañosos, ya sea en la relevancia de un anuncio que muestra un sitio web o en la suposición de que una estratagema es sabia. Facebook cometió ambos errores y ahora está en una batalla constante. Amazon no es inmune.
